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索引是数据库中用于加速查询的数据结构。MySQL中的索引实际上以B-树的形式存储，这使得查询过程大大高效。没有索引时，MySQL只能从第一条记录开始逐一扫描，直到找到符合条件的记录。对于包含数千条记录的表，这种方法效率极低。而当涉及索引的列作为搜索条件时，MySQL可以快速定位记录的位置，显著减少查询时间。
MySQL提供了多种索引类型，以下是几种常见类型：
普通索引
这是最基本的索引类型，没有唯一性限制，适用于常用查询字段。唯一性索引
索引值必须唯一，适用于不允许重复值的字段，如主键。主键索引
主键索引是一种特殊的唯一性索引，通常用于主键列，确保每条记录的唯一性。全文索引
适用于 TEXT 或 VARCHAR 类型的列，用于全文检索，支持使用 LIKE 和 other 操作符。单列索引仅针对单一列进行优化，而多列索引同时考虑多个列的组合。例如，创建一个包含 firstname、lastname 和 age 的多列索引，可以让查询更高效。实际应用中，多列索引通常比单列索引更有效。
多列索引的一个优点是支持最左前缀，这意味着可以通过索引快速定位到前缀匹配的记录。例如，索引 (firstname, lastname) 可以用于匹配 Mike Smith，但无法用于匹配 Mike 或 Smith 单独的值。
选择索引列时，需考虑以下几点：
=, <, >, BETWEEN, IN 和某些 LIKE（不以通配符开头）操作符有帮助。为了评估索引效率，可以使用 EXPLAIN 命令查看查询执行计划。例如：
EXPLAIN SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age='17';
分析结果中，key_len 表示实际使用的索引部分长度，rows 表示找到的记录数，possible_keys 列出可能的索引。
虽然索引有诸多优点，但也存在一些缺点：
索引是优化查询性能的关键工具。但在实际应用中，需权衡索引带来的空间和时间成本。通过合理选择索引列和类型，可以显著提升数据库性能。不过，在大型数据库中，需谨慎创建索引，以避免索引文件过于庞大，影响系统性能。
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